كيفية استخدام Google و Facebook لتجزئة العملاء |

ما هو تقسيم العملاء؟

يسمح تقسيم العملاء للشركات باستهداف مجموعات محددة من الناس بحيث يمكنهم تقليل المخاطر وتخصيص موارد التسويق الخاصة بهم بشكل منطقي. إنه تجميع مع العملاء استنادًا إلى المعلومات السكانية والسلوك وما إلى ذلك. يمكن أن يساعد إنشاء شخصيات المستخدمين على أنشطة التسويق ، مما يسمح لك بالتماس مجموعة الأشخاص المناسبة ، وهو أمر رائع للإعلان والتسويق للمحتوى. هناك العديد من العناصر لتقسيم العملاء ، ويمكن استخدام Google و Facebook لفهم المعلومات السكانية والجغرافية والاهتمامات.

الخصائص الديمغرافية لبرنامج Google Analytics

في عام 2013 ، أطلقت Google تقريرها السكاني ضمن Google Analytics ، وهتاف جماعي المسوقين صدى في جميع أنحاء العالم. المعلومات التي تتضمنها Google هي غبار الذهب إلى جهة تسويق ، وهي نقطة بداية رائعة لتقسيم العملاء.

كما هو الحال مع أي مجموعة بيانات ، من المهم أن تفهم مدى عدم دقتها المحتمل وأن تراها جزءًا من أحجية أكبر. يتم استخراج البيانات ضمن تقرير الخصائص الديمغرافية لـ Google من ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهة خارجية من DoubleClick ، ​​وبالتالي لن يتم الإبلاغ عن بيانات المستخدمين الذين لا يملكون ملف تعريف الارتباط هذا. ستطبق Google أيضًا الحدود الدنيا لمنع المستخدمين الفرديين من التعرّف عليهم ، لذلك ستعتمد التقارير في بعض الأحيان على نسبة مئوية مخفضة من المستخدمين فقط. ومع ذلك ، يمكن أن تكون البيانات مفيدة للغاية.

راجع أيضًا: كيفية تحسين + Google لمؤسستك الصغيرة

لإعداد التقارير السكانية ، يجب عليك:

• تغيير شفرة تتبع Google Analytics على صفحاتك من ga.js to dc.js
• التوجه إلى إعدادات حسابك وتمكين التتبع

للحصول على التفاصيل الكاملة لهذه العملية ، انتقل إلى مركز مساعدة Google.

فهم البيانات

بمجرد تعيين سوف تبدأ في رؤية بعض النتائج الرائعة. من الواضح أنه سيكون من الحماقة أن أضم البيانات الخاصة بشركتي ، لذا تم إعطاء الأمثلة أدناه لي من صديق يعمل لصالح شركة تبيع تطبيقًا يعتمد على الموسيقى. أولاً وقبل كل شيء ، توجه ببساطة إلى

التركيبة السكانية - نظرة عامة . يمكننا أن نرى من قبل أن الأعمال التجارية لديها ديموغرافية صغرى وانقسام الجنس هو حتى. عند المقارنة بين الأشهر المختلفة ، تكون النتائج متشابهة للغاية ، مما يجعلها ذات قيمة أكبر بالنسبة لي. نتائج مختلفة إلى حد كبير تشير إلى وجود خطأ في الإبلاغ. من الواضح أن هذا يعتمد على الأعمال التجارية والموسمية ، لذا سيتعين عليك استخدام حكمك الخاص.

استخدم مربع القائمة المنسدلة العلوية اليسرى لعرض مقاييس مختلفة ، والتي تشمل:

٪ الجلسات الجديدة

• - اكتشف ما إذا كنت قد نجحت في استهداف مجموعة سكانية جديدة بنجاح. المتوسط مدة الجلسة
• - اكتشف أي مجموعة من الأشخاص تقضي معظم الوقت في موقعك على الويب. معدل الارتداد
• - هل هناك مجموعة معينة من الأشخاص الذين يغادرون موقع الويب الخاص بك بأعداد كبيرة؟ Pages / Session
• - نفس ما ذكر أعلاه ، ولكن يسمح لك بالتحقق من الصفحات. بعد ذلك ، سوف أتجه إلى

ديموغرافي - العمر ثم أضبط Gende r كمؤشر ثانوي البعد. وهذا يسمح لي أن أرى أن الانقسام بين الجنسين حتى هو واضح عبر مختلف الفئات العمرية.

الاهتمامات

جزء حيوي من تقسيم العملاء هو فهم اهتمامات عميلك خارج المكانة الخاصة بك. انتقل إلى قسم

الاهتمامات ، وستجد ثلاث فئات رئيسية: فئة التقارب:

• مجموعات المستخدمين بناءً على مجموعة من الأنشطة ، على سبيل المثال ، عشاق الأفلام. شريحة في السوق
• : يتيح لنا ذلك معرفة المنتجات الأخرى التي من المرجح أن يشتريها المستخدمون ، على سبيل المثال ، الالكترونيات الاستهلاكية. الفئة الأخرى:
• وهذا يسمح لنا بمعرفة الفئات التي يهتم بها مستخدمونا أيضًا ، على سبيل المثال ، الفنون والترفيه. مرة أخرى ، سترى خيار استخدام المقاييس المذكورة أعلاه (٪ جديد ، ومتوسط ​​مدة الجلسة ، وما إلى ذلك) لفهم عناصر مختلفة لحركة المرور الخاصة بك.

يمكنك أيضًا استكشاف المزيد في هذا لمعرفة اهتمام المجموعات الأعلى أداءً. استطعت أن أرى أن معظم تنزيلات التطبيق كانت من قبل الإناث في سن 25-34 ، لذا اتبعت هذا المسار:

نظرة عامة - الجمهور - الجنس - أنثى - 25-34 . هذا دعني أطلع على المفضلة اهتمامات هذه المجموعة بالذات:

الآن ، ربما تكون قد بدأت في تكوين بعض شخصيات العملاء المفيدة. إما تصدير البيانات إلى Excel أو البدء في عمل بعض الملاحظات ، لأنها ستساعد في الحصول على البيانات التي تحتاجها في متناول اليد.

Facebook Graph Graph

يعتقد الكثيرون أن القدرة على البحث من خلال جميع البيانات في وسائل الإعلام الاجتماعية سيكون "البحث الاجتماعي" غالبًا ما يشار إليه على أنه "Google التالي" ، وهذا هو السبب في أن إيرادات الدخل الحالية لـ Facebook لا تتناسب مع قيمتها العالية. أطلق Facebook بحث الرسم البياني في عام 2013. لا يزال في المراحل المبكرة ، وهو أول محاولة حقيقية في "البحث الاجتماعي".

فقط في الولايات المتحدة الأمريكية لديهم حاليًا حق الوصول إلى Graph Search بشكل افتراضي ، ولكن هناك طريقة بسيطة للغاية خدعة للوصول إليه إذا كنت تعيش خارج الولايات المتحدة. كل ما عليك فعله هو التوجه إلى إعدادات الحساب العامة وتغيير إعداد اللغة إلى الإنجليزية (الولايات المتحدة). انها حقا بهذه البساطة! ذكر بعض الأشخاص أن تحديثها يستغرق ما يصل إلى 24 ساعة بينما قال آخرون إنه يعمل على الفور.

سوف ألقي نظرة على MusiXmatch ، حيث يقدمون خدمة مماثلة للشركة التي كنا نستخدمها مثال على ذلك. لذا ، لنلقِ نظرة على بعض طلبات البحث للعثور على بعض البيانات المفيدة:

عبارة بحثت: "إهتمامات أعجبها أشخاص يحبون

MusiXmatch " الآن ، دعنا نلقي نظرة على الصفحات التي مثل.

عبارة البحث: "الصفحات التي يحبها الأشخاص الذين يحبون

MusiXmatch " يمكننا أيضًا استخدام أكثر من منافس واحد في البحث. هذا من شأنه أن يقلل من فرصة حدوث أي حالات شاذة.

عبارات البحث: "الصفحات التي يحبها الأشخاص الذين يحبون

M usiXmatch و Shazam " هناك احتمال عدد لا نهائي من عمليات البحث ، حيث يمكننا زيادة المتغيرات:

عبارة البحث: "الاهتمامات التي يحبها الأشخاص الذين يحبون

M usiXmatch و أكبر من 18 و أصغر من 30 ويعيش في لندن يمكن أيضًا استخدام الاهتمامات أو البيانات التي تجدها في البحث. للحصول على تفكير ، إليك بعض الأمثلة على ما يمكنك استخدامه في عمليات البحث:

الموقع

• المجموعات
• اسم الصفحة
• موضوع الاهتمام
• النطاق
• الممثل
• المخرج
• مشروبات
• كتب
• التعمق أكثر في Facebook

كتب Simon Penson مشاركة رائعة على Moz في سبتمبر 2014 ، والتي ذكرت تقنية لاستخدام ميزة Facebook الإعلانية لتحويل هذه البيانات النوعية (وإن كانت مستمدة من مجموعة كبيرة) في البيانات الكمية. للأسف ، لم تعد هذه التقنية قابلة للتطبيق. لقد كان Facebook يلعب بكيفية حساب جماهيرهم المحتملة ، لذا لم يعد حسابه فعالاً.

انظر أيضا: لقد قمت بزيادة عدد زيارات Facebook الخاصة بنا 300٪ أثناء العطلة

ومع ذلك ، هناك أسلوب آخر لا يزال بإمكاننا استخدامه ، الذي ينطوي على حفر أعمق قليلا في واجهة برنامج تطبيق Facebook ، أو API. وقد كتب Klipfolio وظيفة كبيرة على هذا ، لذلك أقترح التوجه هناك. عيب أسلوب Klipfolio هو أنه ينظر ببساطة إلى التفاعل مع ملف التعريف الخاص بك ، لكنه لا يزال مفيدًا لتقسيم العملاء.

أين تذهب من هنا؟

يمكن أن تكون بيانات Google و Facebook مفيدة للغاية لفهم عميلك. قاعدة. يجب عليك أيضًا أن تأخذ في اعتبارك علم النفس ، ولكن هذه وظيفة أخرى في المدونة! لا يزال البحث الرسم البياني لـ Facebook في مرحلته الأولى - إنه أمر ممتع للعب به ويمكنه إعطاء بعض النتائج المفيدة ، ولكن بمجرد استخراج تلك البيانات بطريقة أكثر فائدة ، سيكون هذا مفيدًا للغاية. ومع ذلك ، فإنه لا يزال من المفيد حاليًا استخدامه جنبًا إلى جنب مع بيانات Google ، وسيسمح لك بإنشاء شخصيات العملاء واستهداف عملائك بفعالية.